www.TheSeaNation.gr

Κάτι περισσότερα από 120 εκατομμύρια data «γεννά» σε καθημερινή βάση η ναυτιλία στο επίπεδο που βρίσκεται σήμερα όσον αφορά στην ψηφιοποίηση της τα οποία διαχέονται στην εφοδιαστική. Για τους επαΐοντες των Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI) και Machine Learning (ML) ο όγκος των στοιχείων που ανταλλάσουν τα υπολογιστικά συστήματα έχουν ένα ιδιαίτερα υψηλό κόστος το οποίο γίνεται υψηλότερο από τις διακυμάνσεις της συμβατότητας των πλατφορμών και ακόμη υψηλότερο για την διατήρηση των ενδεδειγμένων επιπέδων ασφαλείας. Το γεγονός ότι η Κινεζική κυβέρνηση, προέτρεψε - ουσιαστικά έδωσε εντολή- στα λιμάνια της Κίνας να βρουν μία κοινή πλατφόρμα συνεννόησης , μπορεί να πέρασε απαρατήρητο ως είδηση αλλά όχι για τους αναλυτές. Η προτροπή έχει να κάνει με την βελτίωση της συνδεσιμότητας αλλά και των χρόνων ανταπόκρισης των λιμένων σε μία χρονική συγκυρία όπου οι συζητήσεις για τα έξυπνα λιμάνια βρίσκονται προς την κορύφωσή τους ενόψει της τέλεσης της SDP19. «Δημοσκόπηση» της Deloitte έχει εμφανίσει ένα ποσοστό κοντά στο 82% των εταιριών της αλυσίδας των logistics να αναγνωρίζουν την υψηλή αξία των big data για τα οποία εξελίσσεται προσπάθεια αξιοποίησης μέσω «έξυπνων τεχνολογιών. Να σημειωθεί επίσης ότι αναλυτές επισημαίνουν ότι κάθε τί «έξυπνο» που θα «προστίθεται» στην αλυσίδα των logistics το διεθνές εμπόριο θα το πληρώνει ακριβά μέχρι ότου το ισοζύγιο των τεχνολογικών εφαρμογών προς τα σημερινά συμβατικά δεδομένα γύρει ανεπιστρεπτί υπέρ των τεχνολογικών εφαρμογών. Η ψηφιοποίηση των ροών με τα data που προέρχονται από άλλες πηγές πληροφόρησης όπως λ.χ. οι καιρικές συνθήκες, οι κυματισμοί εντός και εκτός λιμένων καθώς και μία σειρά άλλες πληροφορίες είναι σίγουρο ότι οδηγεί μεγαλύτερη παραγωγικότητα και χαμηλότερο κόστος. Κόστος που για τα λιμάνια και τα πλοία σήμερα είναι υψηλό.

Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε.